Каспийский вестники.Шахматные компьютеры: от первых программ до нейросетей и битвы с человеком

Когда Клод Шеннон в 1950 году опубликовал работу «Программирование компьютера для игры в шахматы», это выглядело скорее философским манифестом, чем техническим руководством. Компьютеры тогда едва справлялись с арифметикой, а тут — сложнейшая игра, требующая интуиции, стратегии, даже какой-то «творческой искры». Но Шеннон не просто рассуждал — он предложил два подхода: грубый перебор всех возможных ходов и более изощрённую стратегию с оценкой позиций. Первый путь вел в тупик — даже сейчас мощности не хватит, чтобы просчитать шахматы до конца. Второй оказался дорогой, по которой и пошли. Примерно так же сегодня требуют расчёта и ставки на шахматы — интуиция важна, но без стратегии далеко не уедешь.

Первые программы играли хуже любителя. Легендарная «Kaissa», разработанная в СССР в 1967-м, побеждала лишь потому, что противники тоже ошибались. Но уже в 70-х компьютеры начали обыгрывать сильных шахматистов — правда, в молниеносных партиях, где человеку некогда думать. Настоящий перелом случился в 1997-м, когда Deep Blue побил Гарри Каспарова. Это была не просто победа железа над нейронами — это был крах старой веры в то, что машина не сможет мыслить. Хотя, конечно, Deep Blue не мыслил — он считал. Но считал так быстро, что это уже не имело значения.
Нейросети в шахматах: когда алгоритмы научились блефовать

Если Deep Blue был бульдозером, ломающим стену перебором вариантов, то AlphaZero (2017) оказался ниндзя — быстрым, точным и непредсказуемым. В отличие от классических программ, он не знал ни дебютных наработок, ни эндшпильных таблиц. Его обучали с нуля, гоняя в миллиардах партий против самого себя. И через четыре часа он уничтожил Stockfish — один из сильнейших движков, который опирался на вековую шахматную мудрость.

Феномен AlphaZero — не в том, что он сильнее. А в том, как он играет. Он жертвует материал за инициативу так, будто читал Таля. Он строит позиционное давление, словно пересмотрел все партии Капабланки. Он не вычисляет — он чувствует. Или, точнее, имитирует это чувство с такой убедительностью, что гроссмейстеры разбирают его партии как произведения искусства. Современные гибриды вроде Leela Chess Zero или Stockfish NNUE используют уже гибридный подход — нейросети плюс классический перебор. Но будущее явно за алгоритмами, которые не просто считают, а понимают. Или делают вид, что понимают. Что, впрочем, для шахмат одно и то же.
Человек против компьютера: от гордыни к смирению

Было время, когда гроссмейстеры снисходительно улыбались при слове «шахматный компьютер». В 1968 году чемпион мира Тигран Петросян заявил, что ни одна программа не сможет обыграть его даже с форой. Он ошибался. Уже в 1980-х компьютеры начали выигрывать у мастеров в блиц, а в 1997-м Deep Blue поставил жирную точку в споре, разгромив Каспарова.

Но самое интересное началось потом. Люди не сдались — они попытались адаптироваться. Гарри Каспаров, проигравший машине, первым начал использовать компьютеры для подготовки, и это дало ему второе дыхание. Магнус Карлсен и другие топ-гроссмейстеры сегодня не представляют анализа без помощи движков. Человек больше не воюет с машиной — он учится у нее.

МОСКВА, 13 авг — РИА Новости. Беспилотный грузовик впервые проехал от Санкт-Петербурга до Казани, в кабине присутствовали только инженеры, сообщила РИА Новости компания-производитель Navio.
"Автономный грузовик первым в России проехал из Санкт-Петербурга в Казань: 1600 километров за 24 часа", — говорится в заявлении.
Запуск беспилотных грузовых автомобилей на Центральной кольцевой автомобильной дороге - РИА Новости, 1920, 18.06.2025
Эксперимент с беспилотными грузовиками могут расширить на трассу М-12
18 июня, 19:54
Маршрут тягача проходил по скоростным трассам М-11 "Нева", А-113 ЦКАД и М-12 "Восток".
С помощью компьютерного зрения грузовик выявляет помехи на дороге и отображает в системе, например, движущиеся рядом автомобили. Он также определяет количество полос встречного и попутного движения.
Как отметили в Navio, обычно рейс из Петербурга в Казань занимает около 58 часов: водитель должен соблюдать режим труда и отдыха.
"Тестовый проезд подтверждает, что автономный транспорт, без водителя в кабине, может почти в 2,5 раза сократить время доставки грузов на сопоставимые расстояния — до суток", — указали в компании.
В июне 2023-го движение беспилотных грузовиков открыли на трассе М-11 "Нева", в апреле 2025-го — на Центральной кольцевой автомобильной дороге, а в 2026-м планируется запустить его и на М-12 "Восток". Ожидается, что к концу этого года автопарк робофур в России вырастет до 100 машин.

License Key: URSR-XTCJ-T8KJ-TDE5-64K7
License Out Date: 12.09.2025

License Key: HGSG-XG7H-GEVX-W547-2W3V
License Out Date: 12.09.2025